7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）正式开幕。在超维动力KAI展台，一台人形机器人持续与现场观众展开乒乓球对打互动，成为本届大会的热门看点。
乒乓球运动速度快、落点与旋转随机性强，对机器人的智能能力要求极高。整套交互过程中，机器人需要实时完成球路识别、轨迹预测、动作决策，同步调动肩、肘、腕、腰、腿等全身多关节协同击球。相较于提前预设的行走、跳舞动作，这种高速动态人机交互，对机器人的实时感知、全身协同控制与动态平衡能力提出了严苛考验。
这套高性能乒乓球交互系统名为SMASH，由超维动力联合香港大学MMLab、深圳河套学院团队共同研发。系统最大亮点是摆脱了对场外动作捕捉设备的依赖，依托机器人自身搭载的传感器即可独立完成球路识别与交互操作，此前已成功实现户外环境下的稳定人机对打。
本届WAIC现场，超维动力进一步完成技术验证，将这套自研运动控制算法成功部署在宇树G1、智元远征A3等多款不同品牌的机器人本体上，直观展现了算法的跨机型、跨本体迁移适配能力。
乒乓球演示是超维动力本次参展的亮点噱头，而其更具行业价值的核心动作，是首次公开开售两大核心硬件产品——KAI Hand仿生灵巧手、KAI Halo Lite第一人称数据采集头环。这也标志着这家成立仅一年左右的具身智能初创企业，不再单纯依赖人形机器人整机研发，开始拆分核心技术能力，开辟整机之外的多元化收入赛道，正式迈出商业化落地的关键一步。
资本热度加持：成立五月两轮融资，产业资本深度入局
超维动力快速迭代产品、搭建全栈技术体系的背后，是密集的资本加持。公开信息显示，深圳超维动力智能科技有限公司于2025年7月注册成立，同年9月正式启动技术研发。
公司成立仅三个月，便顺利完成天使轮融资，投资方包含分享投资、青鸟智控，资金全部用于具身智能机器人技术研发与核心团队搭建。其中，青鸟智控（原青鸟消防）为上市公司，深耕消防安全、应急救援、高危作业等场景，具备丰富的产业落地资源，并非单纯的财务投资机构。双方可实现深度协同，超维动力的运动控制、场景感知技术，能够赋能青鸟智控的传统业务场景，挖掘机器人产业化应用价值。
2025年12月，超维动力再度完成Pre-A轮融资，由松禾资本领投，老股东超额跟投。本轮融资资金持续投入具身智能大脑、机器人本体研发与技术基础设施搭建。从公司注册成立到完成两轮关键融资，超维动力仅用时五个月，融资节奏行业领先。
密集的资本注入，为公司搭建全栈技术体系提供了充足启动资金。此后，超维动力快速完成产品矩阵布局，先后推出全尺寸人形机器人、仿生灵巧手、数据采集头环、世界模型及配套训练基础设施，产品边界持续拓宽。
这一融资节奏，也直观反映了当下具身智能赛道的资本热度。当前行业技术路线尚未完全定型，处于快速迭代期，大模型训练、机器人本体研发、高质量数据采集均为资金密集型环节，资本普遍愿意为优质团队、落地样机与潜在平台价值提前布局。
目前公司未披露两轮融资具体金额，相较于同期头部创业企业的大额融资，其资金体量暂无公开精准参考。但公司短期内同步推进模型研发、本体制造、精密硬件、数据体系、训练平台多线业务，后续仍存在持续资金需求。
押注高拟人路线：适配真实物理世界的底层逻辑
2026年4月，超维动力正式发布首款全尺寸人形机器人KaiBot，完成行业首次大规模公开亮相，也确立了公司高拟人化的核心技术路线。
据官方参数，KaiBot身高173厘米、体重70公斤，头身比1∶8.5，高度贴合人体生理结构；全身搭载115个自由度，双臂最大负载接近20公斤，配备1.7千瓦时半固态电池，可支撑3小时持续双臂操作任务。同时，机身约80%区域覆盖智能触觉皮肤，内置1.8万个感知触点，可识别0.1牛的轻微触碰，既能承接高拟人的人体动作数据，也能实现安全细腻的近距离人机交互。
超维动力的核心研发逻辑十分清晰：人类社会的建筑设施、家具家电、各类工具与生产设备，均基于人体体型、动作习惯设计。机器人本体拟人化程度越高，适配现有生活、生产场景的成本越低，复用人类动作数据的效率越高。
基于这一逻辑，公司搭建了完整的技术闭环体系：KaiBot负责全身运动与场景适配，KAI Hand承接精细化操作任务，KAI Halo系列设备采集人类第一视角实操数据，KAI世界模型负责环境感知与动作预判，SMASH系统则专项验证高速动态场景下的感知与控制能力，形成“数据采集—模型训练—真机落地—数据回流”的完整技术闭环。
其中，KAI世界模型采用“生成与重建并行”的创新技术路线，可基于实时环境画面与候选动作，预判未来场景状态，同步完成任务可行性评估与安全校验。该模型已完成百万级视频数据预训练，可支撑移动操作、静态精细操作、动态边移边操作等多元任务。WAIC现场的易拉罐自主开启、人机乒乓球对打等演示，均由该模型全程驱动。不过目前模型仅能完成固定场景演示，跨场景泛化能力、长期运行稳定性仍需持续验证。
商业化落地提速：开售核心工具，打开多元收入窗口
相较于观赏性更强的机器人演示，本次WAIC首发开售的KAI Hand灵巧手、KAI Halo Lite数据头环，是超维动力迈向商业化的关键突破，为公司带来了全新的商业想象空间。
KAI Hand是对标真人手掌尺寸打造的仿生灵巧手，搭载37个自由度，包含20个主动自由度、1个被动自由度、16个柔顺自由度，指尖最大作用力超30牛，可适配各类精细化抓取、操作场景。作为人形机器人产业链技术密度最高、制造难度最大的核心部件之一，灵巧手需要在极小空间内完成电机布置、传动结构、力控调节、散热优化，对精密制造能力要求极高。
超维动力现场测试数据显示，KAI Hand可实现长时间连续稳定抓持，持续工作10分钟后整机最高温度不超过人体体温，同时具备优异的抗冲击能力，现场通过木板撞击测试验证产品耐用性。不过，决定其规模化落地的核心指标——重复定位精度、平均无故障时长、批量一致性、售价与交付周期，目前尚未公开披露。
另一款新品KAI Halo Lite聚焦具身智能行业刚需的数据采集场景，整机重量仅300克，集成四路相机与惯性测量单元，可实时记录佩戴者第一视角画面、重构三维物理场景、自动生成动作语义标签，用户可通过手机实时查看采集数据与三维重构结果。
当前机器人训练数据主要依赖遥操作、专业动作捕捉、仿真模拟与真机示范，普遍存在成本高、场地受限、设备笨重、效率偏低等问题。而轻量化头戴设备可让工作人员在日常作业中同步完成数据采集，覆盖更多真实场景，同时减少对机器人本体的占用，大幅降低数据采集成本。
该方案同样存在行业共性难点：人体与机器人的关节结构、运动范围、动力输出存在差异，第一视角采集数据无法直接适配机器人执行逻辑，必须经过数据清洗、动作重定向、桥接训练与真机校准，才能转化为有效训练数据。其最终商业价值，取决于设备成本、数据精度、采集效率，以及超维动力的数据闭环转化能力。
全栈布局优势与挑战：短期出圈易，长期落地难
依托全系产品矩阵，超维动力同步搭建KAI Embodied AI Infra全栈基础设施平台，实现从数据采集、仿真训练、模型评测到真机部署、数据回流的全流程覆盖。据官方数据，该平台可将高质量数据生产效率提升10倍，模型训练与评测速度提升5至7倍，支持模型批量下发与实时数据回传迭代。
全栈式布局让公司跳出单一整机厂商的局限，形成多元化商业服务能力：整机客户可采购KaiBot人形机器人，同行厂商可采购精密灵巧手，科研机构、模型团队可采购数据采集设备与训练服务，跨机型算法部署能力也为其开辟了技术授权的新路径。
但全栈布局的代价是极高的资源消耗。短短一年时间内，公司同步推进机器人结构研发、精密部件制造、大模型算法迭代、数据体系搭建、算力运维与合规管控，对团队能力、资金储备、供应链管控都是极大考验。
从行业现状来看，超维动力已顺利完成技术出圈，凭借高自由度机器人、动态交互演示、全栈技术体系快速建立行业标签，两轮融资也为其争取了充足的研发迭代时间。但当前产品仍处于“开售未规模化”阶段，售价、订单、交付、量产、营收等核心商业化指标均未披露。
未来行业竞争核心将彻底切换：市场与资本的关注点，将从“能否完成炫酷演示”，转向能否批量生产、稳定运行、落地创收。对成立仅一年的超维动力而言，从技术验证到商业闭环，仍是一场长期硬仗。